人工智能對性能和功耗的極致要求，使面向特定問題或特定領域的定制化芯片成為計算產業的普遍訴求。9月10日，中國工程院院士倪光南在2024奕斯偉計算開發者伙伴大會作致辭時表示，RISC-V為硬件定制化提供了一條新路徑。

自2010年在加州大學伯克利分校誕生，RISC-V以開放、簡潔、模塊化、易擴展和低功耗的綜合優勢引起全球關注，出貨增長和應用拓展呈現星火燎原之勢。

倪光南表示，RISC-V已經從一項學術成果發展成為具有全球影響力的開源架構和產業底座，不僅覆蓋了從微控制器到高性能計算的廣泛應用領域，更在架構設計的簡潔性、模塊化和易擴展方面展現出獨特的優勢。

在14年的發展歷程中，RISC-V實現了嵌入式系統、物聯網、邊緣計算等領域的大量應用，為各類計算設備提供了強有力的支撐。如今，RISC-V正在邁進高性能計算領域，向桌面、服務器、人工智能、數據中心等計算領域拓展。

“這一系列突破標志著RISC-V將迎來新的發展時代，為未來的計算架構開拓新的發展路徑?！蹦吖饽险f。

人工智能，是RISC-V重塑芯片產業格局的突破點。當前人工智能對計算架構提出了更高性能、更低功耗、更強的并行計算能力等一系列新要求。而后摩爾時代，通用處理器的算力提升和功耗下降速度有所放緩。針對特定問題或特定領域來定義計算架構，成為市場的普遍訴求。

倪光南指出，軟件技術的發展使軟件定制化較易實現，但硬件定制化仍有待于解決，RISC-V在這方面提供了一條新路徑。

“RISC-V在設計思想中就包含了DSA（Domain Specific Architecture，即面向特定領域）的概念。為此，RISC-V架構包含了模塊化和自定義擴展指令集功能，并為擴展指令集預留了很大的擴展空間?！?/p>

芯粒（Chiplet）及其互聯標準的發展，也為集成自定義控制指令集的專用支持硬件模塊提供了支撐?！拔覀兿嘈?，RISC-V和Chiplet的完美融合將促進DSA計算架構的創新和發展，再結合軟件調優，我們有望進入‘需求定義硬件’的新時代?！蹦吖饽险f。