通信世界網消息（CWW）作為判斷新興技術發展階段和未來趨勢的重要參考，Gartner的成熟度曲線在業內頗具影響力。近日，Gartner發布2024年中國信息與通信技術成熟度曲線，生成式AI、云原生、5G、低代碼等熱點技術出現在該成熟度曲線上。其所處位置的不同，代表了發展速度、增長潛力、市場關注度等方面的差異。

Gartner從另一個維度將曲線上的技術劃分為三大類：新興技術、成本優化與運營效率、系統韌性與安全。Gartner研究副總裁季新蘇表示：“許多中國企業積極利用新技術推動業務增長，尤其是當前的人工智能機遇。不過，企業還應避免IT運營連續性發生中斷，以體現對新興技術投資的業務價值。因此，CIO必須更加關注成本優化、IT業務連續性和安全性?！?/p>

新興技術：GenAI步入下降階段

提到新興技術，最具代表性的非生成式人工智能（GenAI）莫屬。

季新蘇認為，GenAI是一個大的框架，包括ChatGPT、基礎模型、大語言模型、生成式人工智能。其中，大語言模型是核心技術，也是客戶關注的重點，其一方面有眾多機器學習提供能力支撐，另一方面支持輸出實用且創新的ChatGPT應用。

相對于傳統IT，GenAI產生了新的能力。當然，不同的提問產生的輸出結果大不相同，因此交互語言的構建非常重要。在人機交互過程中，要促進人機友好溝通，傳統IT因此面臨巨大挑戰。而隨著應用程序自主性的不斷增強，現有應用將與GenAI工具整合，以構建新的人機互動體驗。此外，打通數據、保證數據一致性且在安全邊界之內，也給傳統IT帶來了挑戰。

總體而言，GenAI前景光明，但也面臨四方面的挑戰。

第一，準確度。內容生成的準確性取決于模型所訓練的數據集。數據集有截止日期，可能會限制對當前信息的獲取。而所有的人工智能助手都會“產生幻覺”，給出不準確的回復。

第二，數據隱私性。哪些數據是內部數據？哪些數據是外部數據？如何在AI環境中保證安全性和隱私性？OpenAI可能會在未事先通知用戶的情況下與供應商、服務提供商、關聯公司及其他用戶等第三方共享ChatGPT的用戶信息。

第三，安全。毫無疑問AI打破了安全邊界：OpenAI存儲的信息可能會被黑客訪問，ChatGPT可能被操縱或者被動編寫惡意軟件，新手工程師可能創建不安全的代碼，即便OpenAI也不能避免代碼庫出現問題。

第四，知識產權。用GenAI生成的圖像、構建的能力是否具有知識產權？邊界如何確定？此外，輸入到ChatGPT中的信息可能會成為其模型訓練集的一部分，相互套用之下知識產權的確定更為復雜。

值得注意的是，在成熟度曲線中，國產人工智能芯片處于上升期，而生成式人工智能（GenAI）已經步入下降通道。對于前者，地緣政治促使芯片需求上升、市場熱度持續攀升；對于后者，由于缺乏足夠多的實例和場景支撐，GenAI出現下降趨勢也在情理之中。

事實上，在2024年Gartner對CIO和技術高管的調研中，多數中國受訪者表示將在2024年控制對AI的投入，雖然AI相關技術未來最有可能改變行業游戲規則，但目前沒有看到能夠改變行業的場景。

IT預算下降，TCO備受重視

面對國內市場的激烈競爭，越來越多的中國企業將成本優化作為關注重點，對數字技術的投資持更加謹慎的態度，特別是在持續和大規模投資方面。

根據Gartner對CIO的調研，在2024年之前企業的IT預算保持上漲態勢，平均增速為2.4%；而展望未來，CIO預期IT預算將同比下降，平均下降速度為0.8%。從構成來看，與AI和GenAI相關的預算依舊保持增長，不過企業相對謹慎保守，受訪的40多位CIO中有60%表示對于AI或者GenAI的預算低于500萬元。而在談到對于創新或者競爭能力的看法時，78%的受訪CIO優先考慮“總體擁有成本（TCO）”，54%考慮用戶體驗。

“創新仍然有必要，但是客戶更看重短期的投入產出比，不會為了創新而長期投入?！奔拘绿K表示，此前客戶即便知道某些技術投入兩三年才有結果也愿意投資，而現在投資變得相對保守。在這樣的情況下，數據中心的投資面臨挑戰，因為數據中心在整體IT預算中的占比高達60%～70%。

考慮到IT支出是企業的主要支出之一，而企業提高運營效率的舉措又離不開IT部門的有力協作，因此越來越多的企業和組織引入了嵌入式低代碼平臺和機器人流程自動化（RPA），以降低交付成本、縮短業務周期、提升組織效率。一些企業借助數據中臺提升數據分析的效率，很多企業使用DevOps來提升IT基礎設施的敏捷性和效率。因為對于已知流程的效率有明顯提升，企業認為上述技術比AI更有可行性，更容易落地。

在Gartner看來，客戶優化成本包括“三部曲”：對于技術的提升、對于資源使用率的提升、對于整體組織效率的提升。不同客戶的訴求有所差異，越成熟的客戶前兩個階段鋪墊越好，越追求整體效率的提升。

“高可靠安全”呼聲高漲

從去年底到今年初，金融、社保等領域系統故障頻發，安全狀況告警。受其影響，監管機構和相關企業對于“可靠性”的關注超過了對于“創新性”的關注，而此前備受歡迎的云原生也被企業用戶重新審視。

季新蘇表示，中國企業的許多CIO都意識到，在高度靈活的混合云環境中保持應用的穩定性和安全性，是傳統運營模式面臨的一個重要挑戰。中國企業可以采用平臺工程和數字免疫系統，以提高系統韌性，增強穩定性。此外，他們應該關注安全和自主可控計劃，從而應對地緣政治緊張局勢造成的供應鏈影響。

根據Gartner的數據，到2028年，大型企業中超過50%的云原生計劃將無法實現既定目標，原因在于不可控的云成本、缺乏商業合理性、組織孤島、額外的系統漏洞以及意想不到的技術債務。

Garner強調,云原生技術更多是風險管控，而不僅是敏捷性考慮。在風險管控的前提下，應用架構需要了解基礎設施出現故障時加以處理或者規避的能力，而基礎設施的重點是提升敏捷自愈能力，兩者之間相輔相成。

伴隨著架構的改變，平臺工程亦需引起重視。平臺工程將傳統基礎設施軟件化、工程化和平臺化，方便開發者以API方式調用軟件，整體可靠性構建在平臺之上而非計算存儲網絡之上，使得平臺具有快速擴展、快速自愈的能力。

季新蘇最后進行了幾點總結：第一，敏捷非常重要，穩定則比敏捷更重要；第二，不僅事關基礎設施，也關乎整個應用程序開發鏈條，應用的整體架構、生命周期管理會變得越來越敏捷；第三，CIO面臨的最主要挑戰是如何在成本節約的情況下改變組織能力、提升可靠性。