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  2. 駛向萬物互聯春天的自動駕駛,距離我們還有多遠?
    通信世界網消息(CWW)前幾天,OpenAI宣布GPT又進化了——ChatGPT現在能夠發聲講話了,它自然的聲音、對話的語氣和洋洋灑灑的回答有時候幾乎與人類無異。以及,它還能“看見”你了。 也就是說,AI在文字處理的基礎上,可以語音對話并識別圖像了。我們不妨再加點想象力,AI是否可以取代人打掃衛生、處理工作,甚至再難一點——駕駛汽車。 在自動駕駛概念誕生之初,很多人就都在問: “什么時候才可
    2023-10-07 09:17:51
    來源:通信世界全媒體 程琳琳??

    通信世界網消息(CWW)前幾天,OpenAI宣布GPT又進化了——ChatGPT現在能夠發聲講話了,它自然的聲音、對話的語氣和洋洋灑灑的回答有時候幾乎與人類無異。以及,它還能“看見”你了。

    也就是說,AI在文字處理的基礎上,可以語音對話并識別圖像了。我們不妨再加點想象力,AI是否可以取代人打掃衛生、處理工作,甚至再難一點——駕駛汽車。

    在自動駕駛概念誕生之初,很多人就都在問:

    “什么時候才可以實現完全自動駕駛汽車?”

    “什么時候孩子們上幼兒園不用父母接送?”

    “什么時候車里不再有方向盤,而且汽車比人有更多的智能和情感?”

    如今AI來了,自動駕駛的春天就要到來了。人工智能大模型與自動駕駛技術有著天然的契合度。通過人工智能賦能自動駕駛技術,可以提升自動駕駛系統的安全性、穩定性、舒適性和智能性。人工智能技術可以提高自動駕駛車輛的感知和理解能力,降低自動駕駛技術的成本。

    但是美好的春天還需要耐心等待,“自動駕駛汽車并不是一種革命性的跳躍,而是一種逐步演進的過程,需要遵循生物的路徑,也就是雖然是小步子但還是不斷地進化?!倍髦瞧职雽w執行副總裁兼首席技術官Lars Reger在接受通信世界全媒體記者采訪時講道。

    恩智浦半導體執行副總裁兼首席技術官 Lars Reger

    僅僅簡單地把人工智能加在汽車上是不可行的。自動駕駛不僅僅需要人工智能或者機器學習,而是需要一個結合了規則和創造力的系統。2018年前后曾有這樣一種觀點,說自動駕駛只需要人工智能系統來不斷地觀摩真人開車,積累到一定量之后,它能夠取代真人開車。

    “如果真的是這樣,那我們就省錢了。新手司機們需要通過駕駛的理論還有實地操作的學習,在學習了以規則為基礎的行為之后,他們才可以開始上路駕駛。機器人也是這種情況,一方面是決定性的以規則為基礎的行為;另外一方面是智能的、有創造力的思考?!盠ars Reger說。

    作為全球領先的汽車電子解決方案提供商,2016年恩智浦就早早布局,推出了BlueBox平臺,是專門面向自動駕駛汽車的技術產品和平臺,它的架構類似人腦架構,有處理單元,有聯網的部分,也有強大的功能和安全特性,以及人工智能的加速器,可以達到400TOPs的速度。BlueBox平臺已經被很多汽車廠商和合作伙伴采用,如零跑汽車等。目前恩智浦90%的客戶都轉向了這一新的架構。

    恩智浦在邊緣端AI和機器學習領域展開積極布局,Lars Reger介紹道:“我們有軟件工具eIQ,還有硬件加速器Neutron,以及支持這些功耗非常低的人工智能的加速器Neutron-NANO,有一些助聽器之類的就是采用這方面的技術。這樣的加速器還可以確保功能安全和信息安全,還有為開發人員開發的軟件工具鏈,都可以支持自動化的產品和技術?!?/p>

    恩智浦還與眾多AI公司展開合作與研究,主要在中低端找到最佳的AI加速器,并在高端與多個客戶在軟硬件方面進行合作。恩智浦還提供云連接解決方案,如OrangeBox連接域開發平臺,與云服務商如亞馬遜云合作,使用其生成式系統開發智能機器人。

    “恩智浦的感知、思考、連接、行動結合功能安全和信息安全可以構成完整的產品組合,也都是恩智浦有所布局的?!盠ars Reger介紹道,比如傳感器、互聯的解決方案、處理器的架構等,甚至高端產品實現能源管理、電池管理、充電等,都需要精密的電子器件來支持。

    能源管理也是恩智浦的強項,如果在做AI加速的時候電源沒有辦法保持持續可靠的供電的話,是不能支持開發的,所以需要有非??煽康哪鼙WC功能安全的IC。恩智浦電源管理IC就能確保功能安全的架構。

    談到未來,自動駕駛汽車市場讓人滿懷期待。根據分析師的預測,到2030年全球會有750億智能互聯器件。在車聯網領域,恩智浦的芯片可以說是無處不在的,對芯片的大量需求也需要通過芯片和軟件來實現創新?!八晕蚁嘈盼磥碜詣玉{駛領域的發展前景還會更加寬廣?!盠ars Reger總結道。

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