隨著DeepSeek的火熱，各大手機企業紛紛宣布接入DeepSeek大模型。

丁科技網注意到，日前努比亞宣布將DeepSeek深度內嵌至系統中，提供滿血版DeepSeek；華為宣布基于原生鴻蒙操作系統的小藝助手App已經接入DeepSeek；榮耀宣布YOYO智能體商店上線DeepSeek-R1嘗鮮版；OPPO宣布折疊旗艦OPPOFindN5將正式接入DeepSeek-R1；魅族FlymeAIOS團隊確認完成DeepSeek-R1大模型接入，魅族21系列、Lucky08率先上線嘗鮮……

那么，當手機行業主力品牌都選擇接入這一開源大模型后，手機產品的AI能力會不會同質化？

實際上，丁科技網注意到，主力手機品牌普遍接入DeepSeek大模型后，AI能力的同質化風險確實存在，但技術實現、應用場景和生態差異仍可能形成差異化競爭。

首先，雖然底層技術趨同，但集成方式與優化路徑不同。

DeepSeek-R1模型雖基于統一的MoE（混合專家架構）和6710億參數設計，但不同廠商可根據硬件性能選擇全尺寸嵌入（如努比亞Z70 Ultra的“滿血版”）或裁剪版適配。例如，華為通過原生鴻蒙系統深度整合DeepSeek，而OPPO則通過語音助手小布實現輕量化調用。

廠商可針對自身用戶數據優化模型，如榮耀在MagicOS中強調“智能體商店”的個性化推薦邏輯，魅族則結合AR眼鏡開發多模態交互場景。另外，DeepSeek的開源策略允許廠商二次開發，例如阿里云提供的一鍵部署工具支持企業定制私有化模型，進一步降低同質化風險。

其次，應用場景與功能創新差異顯著。

不同品牌手機在硬件配置（如折疊屏、影像芯片、AR設備）上的差異，促使AI功能側重不同場景。例如，OPPO Find N5的折疊形態可能強化分屏多任務AI協作，而魅族AR眼鏡則依賴DeepSeek的多模態能力實現虛實融合交互。

廠商結合自身生態布局AI功能，如華為側重智能家居聯動，榮耀通過YOYO商店引入第三方開發者擴展功能，而中興努比亞則強調系統級深度嵌入。盡管模型底層相同，但交互界面、語音喚醒詞、生成內容的呈現方式（如文本、語音、可視化）等細節設計仍可能形成品牌特色。

再次，市場競爭推動差異化戰略落地。

品牌定位與用戶需求分層來看，高端機型可能主打“全功能AI體驗”（如參數全開、多模態融合），中低端機型則聚焦核心功能（如語音助手、文本生成），避免功能堆砌導致的同質化。

頭部廠商通過AI能力強化自身生態壁壘，例如華為鴻蒙與智能終端的聯動、小米AIoT設備的無縫銜接，而DeepSeek僅作為技術底座之一。部分廠商可能強調本地化AI處理能力（如端側模型運行），以區別于依賴云端計算的競品。

盡管底層模型的統一可能帶來功能重疊，但手機廠商在技術集成深度、硬件適配策略、生態協同能力和用戶體驗設計上的差異，仍可形成顯著的競爭壁壘。未來，AI能力的比拼將更多轉向“如何將通用模型與品牌特色深度融合”，而非單純依賴模型本身的性能。