【環球科技網】數字化時代,作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,人工智能正在與各行各業深度融合,影響著人們生產和生活的方方面面。本月初美國拉斯維加斯消費電子展(CES)展上。人工智能(AI)技術驅動的新應用、新解決方案成為了本屆展會的最大熱點??萍冀鐚χ悄荏w這一概念的理解是多方位的??傮w來說,智能體是一種能夠執行復雜任務并與人類進行自然交流的AI系統。智能體從多種渠道獲取大量數據,能夠通過復雜推理、規劃來自主解決多步驟問題,確定工作策略并執行。智能體是新的數字勞動力,可以協助甚至代替人類完成不同任務或重復勞動。
2024 年大模型領域發展迅速但也面臨諸多挑戰,如預訓練成本高、Scaling Law受挑戰等。2025年,“實時學習”能力有望成為大模型下一個突破點。大模型要成為企業內部不斷成長的數字員工或者專家,持續地實時學習能力是必不可少的基本屬性,否則大模型只是一個置身事外的顧問,價值有限,這也是現在大模型落地的主要障礙之一。強化學習之父Rich Sutton所“炮轟”的“大模型目前只是瞬時學習”,學習結束后就不會再學習,這顯然違背了自然的學習模式。而AI真正需要的是“持續學習”或“實時學習”能力,不再局限于追求在固定數據集上的性能表現,這樣才能愈發接近AGI,使大模型在激烈的產業競爭中,成為賦能企業數智轉型的新引擎。
展會上,功能各異的智能體閃亮登場:研究智能體能夠輕松對大量繁雜文件進行分析、總結,比如企業財報、論文等,并生成交互式視頻,方便使用者學習;視頻分析智能體能夠分析各類視頻數據,比如交通流量、工廠監控、橋梁質量監測等數據,從中摘取核心信息,生成交互式報告,提供改進建議等;軟件安全智能體能夠幫助開發者持續掃描軟件漏洞,提示采取應對措施;虛擬實驗室智能體能夠加速化合物設計和篩選,加快尋找潛在藥物候選者的步伐;陪伴智能體擁有“長期記憶”,能夠與使用者貼心聊天,理解和回應其情感需求。
以“人工智能+”賦能未來產業發展,本質上是一個前沿技術突破,進而加速產業化的過程。我國在人工智能技術、產業、應用等方面已具備一定全球優勢,擁有龐大的互聯網用戶群體和豐富的數據資源。擁抱人工智能,推動未來產業高質量發展,大有可為。
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