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  2. IDC:預計2026年中國人工智能市場IT支出規模超266億美金
    IDC 于近日發布了 2022 年 V2 版 IDC《全球人工智能支出指南》(IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide)。數據顯示,2021 年全球人工智能 IT 總投資規模為 929.5 億美元, 2026 年預計增至 3014.3 億美元,五年復合增長率(CAGR)約為 26.5%。聚焦中國市場,IDC 預計,2026 年中國 A
    2022-09-29 13:06:09
    來源:丁科技網??
    IDC 于近日發布了 2022 年 V2 版 IDC《全球人工智能支出指南》(IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide)。數據顯示,2021 年全球人工智能 IT 總投資規模為 929.5 億美元, 2026 年預計增至 3014.3 億美元,五年復合增長率(CAGR)約為 26.5%。聚焦中國市場,IDC 預計,2026 年中國 AI 投資規模有望達到 266.9 億美元,全球占比約為 8.9%,位列全球單體國家第二。近年來越來越多的企業投身于 “數智化時代”,企業開始布局數字化轉型以及智能化升級,從而催生出對人工智能更多的需求。受政策、技術、市場等因素驅動,人工智能賦能產業正成為主流發展趨勢。

     

     
     
    技術維度

     

    未來五年,硬件市場為中國 AI 市場中規模最大的一級子市場,占比超 AI 總投資規模的半數。IDC 預測,2026 年中國 AI 硬件市場 IT 投資規模將超 150 億美元,接近美國 AI 硬件市場規模。隨著 AI 基礎設施建設的逐步完善,硬件增速將逐步放緩,五年 CAGR 保持在 16.5% 左右。其中,服務器(Server)市場作為硬件市場的主要組成部分,五年預測期內占比超八成。

     

    與此同時,服務市場將以更快的速度擴大市場規模,五年 CAGR 預計約為 29.6%。2026 年服務市場總投資規模預計超過 40 億美元,近 2021 年投資規模的四倍,市場增長顯著。其中,IDC 定義下的 AI 服務市場主要由 IT 服務(IT Service)子市場主導。IDC 預計,IT 服務將以 31.0% 的五年 CAGR 引領服務市場增長。

    從 AI 軟件的角度來看,在機器學習、計算機視覺等技術的逐步發展與中國政策環境、客戶需求逐漸多元化的共同推動下,我國 AI 軟件市場占比將逐年提升,2026 年超 25% 的 AI 市場相關 IT 投資將流向軟件。從增速來看,AI 軟件市場在五年預測期內將成為增速最快的一級子市場,五年 CAGR 約為 30.4%。從細分技術市場的角度來看,未來五年,人工智能平臺(Artificial Intelligent Platforms)將吸收超七成的軟件相關支出并以 33.1% 的五年 CAGR 成為軟件市場增長的重要驅動力。

     
     
    行業應用

     

    IDC 預計,專業服務、政府、金融和電信四大終端行業用戶的 AI 相關支出在五年預測期內將繼續保持領先,四者合計超過中國 AI 市場總支出規模的六成。具體而言, 地方政府 AI 支出將以 24.3% 的五年 CAGR 引領 AI 投資增長,2026 年預計支出超 25.1 億美元;中央政府五年 CAGR 預計為 19.4%,2026 年預計支出將達到 13.7 億美元。以銀行為代表的金融行業市場規模也將在未來幾年持續增長,五年 CAGR 預計超過 21.0%。除此之外,建筑業、離散制造和醫療保健行業也實現了較高增速,共同促進了中國人工智能的發展和應用落地。未來人工智能將會深度滲透到各個行業領域,趨向廣泛化、垂直化。進一步有效支撐產業實現智能化營銷、決策等環節。同時人工智能和行業的深度融合將會激發出更多潛力,孕育廣闊商機。

     
     
    應用場景

     

    在行業維度的基礎上,IDC《全球人工智能支出指南》涵蓋了目前具有代表性的 29 個企業級應用場景,并根據市場動態持續進行場景更新。其中,增強的智能客服 (Augmented Customer Service Agents) 、公共安全和應急響應 (Public Safety and Emergency Response) 及智能業務創新和自動化(Smart Business Innovation and Automation)三個應用場景將持續保持主導地位,在五年預測期內三者合計占比均超過三成。目前人工智能在各行業場景下已有成熟應用。其通過深度學習以及計算機視覺、圖像識別等技術,完成自主判斷和行為學習,從而解決各種復雜的任務,為行業的智能化轉型奠定重要基礎。在應用場景中,智能客服發展較快,在金融、零售等行業均有落地案例。公共安全和應急響應主要在政府安防領域,利用生物識別技術來進行指紋識別、人臉識別等。未來隨著 AI 芯片、5G 等技術的日益發展,人工智能也將在越來越多的領域更好地落地。
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