在人才隊伍不斷填充、技術能力逐步豐滿、模式創新日新月異的背景下，中國互聯網企業開啟了屬于自己的“大航海時代”：一方面，在全球市場“深水區”的遠洋航線上，中國品牌有望實現更大收獲；另一方面，企業想要更充分錘煉自身戰斗力，離開誕生的“避風港”，去經歷廣闊市場的風浪、與全球巨頭競逐，出海也是必要的。

最近的幾年來看，出海已經不僅是成熟企業磨礪自身、尋找新增長空間的選擇，一些企業自誕生以來就瞄準了遠方的深藍。專注直播、互動社交、游戲等泛娛樂領域的（樂我無限）就是其中之一。對于那些更年輕的、為輸出中國互聯網軟硬實Joyme力而生的品牌而言，Joyme的經歷具備相當的參考價值。前段時間，Joyme就做了關于互聯網企業出海過程中如何規避風險、減少損失等內容做了分享，其中也涉及與亞馬遜云科技合作，通過“云、數、智三位一體”服務組合提升運營效率的內容。

（Joyme數據研發中心總監楊飛）

Joyme的風控意識

2016年上線直播產品LiveMe，六年后，Joyme服務用戶覆蓋全球200多個國家，月活用戶超過3700萬，平臺入駐主播已超過100萬。

Joyme CEO兼創始人何雁丹這樣看Joyme目前的成功：客觀環境上，一方面是海外主流平臺在當時還未涉足直播，一方面是當時中國互聯網企業的全球化整體環境較好。主觀上，則是產品在當時具備有競爭力的創新。在這方面，具體的經驗其實是無法復制的。

不過，何雁丹在當天的采訪環節重點提到了風控的意義，這是值得后續更年輕的企業關注的：“如何保證公司業務在發展同時，在內容、金融、法律等風險底線上，守得住，不讓公司陷入不可估的致命風險當中是非常重要的，企業要多一些憂患意識和為最壞狀況做好的打算，從個人經驗來談，我認為風控意識是可以貫穿周期存在的?！碧貏e是，“伴隨包括區塊鏈，虛擬貨幣的這些技術，未來金融上的風險仍然會有非常強烈的演變的趨勢”。

特別提出風控，這可能與Joyme的運營理念有關，筆者注意到，何雁丹曾不止一次在對外的經驗分享中提及“反脆弱”的能力。

當然，Joyme此前也遭遇過相應危機。一是互聯網巨頭停止合作，導致產品下架、用戶大量流失；二是日益猖獗的網絡交易欺詐和作弊行為造成的巨大經濟損失。

與此同時，隨著移動互聯網的紅利逐步消失，Joyme的獲客成本也變得越來越高。

整體而言，競爭的激烈程度在出海的過程中逐步提升，包括技術的門檻、成本的控制、運營的細節等等。風控的全局性與全周期性，就指向了企業的“大安全”，從建立技術壁壘到強化生態閉環，再到規避業務風險等等，其實都在其中。

Joyme加強風控的選擇是，一方面從專業角度強化自身能力，一方面依據策略選擇適合的合作伙伴，強化整體的風控模型，更好地規避風險。

“云、數、智三位一體”的風控合作

從現實需求看，本著現金為王、降本增效的經營要求，Joyme需要穩住核心用戶，強化生態閉環，保證核心商業模式不受影響。與此同時拓展新渠道、新產品，挖掘新用戶需求，找尋市場增長點，解決可持續發展的問題。更進一步，Joyme需要精細化運營，充分運用、發揮數據和AI的優勢和創新作用，全面提升業務運轉的效率。

從六年來整體的成功發展來看，這是Joyme自身努力與加強合作的結果。

合作方面，Joyme依托于亞馬遜云科技，構建了支撐數據分析、內容分發推薦、風控、內容審核等功能的數據基礎底座。

結構上，存儲層，采用Amazon S3解決數據存儲，利用Amazon Aurora、Amazon Redshfit、Amazon Opensearch解決數據組織管理，支持不同層次的數據查詢需求；計算層，采用Amazon EMR來完成數據計算，利用標注平臺完成樣本標注；服務層，采用Amazon Lambda開發核心底層服務，利用Amazon Sagemaker搭建在線推理集群。

Joyme利用亞馬遜云科技“云、數、智三位一體”服務組合，構建內容識別系統和欺詐交易識別系統。

其中，AI賦能內容識別和分發，提升了用戶體驗，強加了內容風險合規管控：直播內容識別系統可以高效地每天處理1億張圖片，10萬+以上的視頻片段和10萬+以上的音頻片段；

利用內容實時識別服務優化內容審核業務，降低內容管理相關業務成本40%，利用優質直播內容識別服務，提升內容流通效率，提高內容消費深度，帶來用戶粘性10%的提升。

同時，AI技術降低欺詐，減少拒付損失：Joyme利用亞馬遜云科技機器學習能力打造欺詐交易識別系統，利用Amazon SageMaker以及相關的服務，在集成化的環境中完成建模與分析、模型特征提取和數據流管理，從模型訓練到推理到服務治理，減輕算法工程師的事務性工作，以最小的成本完成模型訓練和優化；交易欺詐識別系統彌補了Joyme風控系統在訂單風險識別方面的不足，利用欺詐交易識別服務降低欺詐、拒付的交易規模，避免了上百萬的經濟損失；依托Amazon SageMaker分布式訓練推理集群，模型迭代周期和模型效果提升1倍。

Joyme數據研發中心總監楊飛表示：“我們的LiveMe直播平臺核心系統均部署在亞馬遜云科技上，利用亞馬遜云科技‘云、數、智三位一體’服務組合，我們構建了直播內容實時識別系統，不僅提升了LiveMe的用戶體驗，還大量降低了內容管理的業務成本。我們還在亞馬遜云科技之上構建了欺詐交易識別系統，輔助識別欺詐交易，每年減少經濟損失達上百萬美元?！?/p>

后續，Joyme與亞馬遜的合作將面向更長遠的未來，精細化運營與加速業務創新是關鍵：

風險控制依舊重要，在數據驅動層面，Joyme將繼續執行精細化運營，希望利用智能湖倉架構進一步解決底層數據存儲、數據計算、數據流轉問題。希望通過圖分析技術，解決內容在社交鏈上的傳播問題，欺詐交易關聯風險和潛在風險的識別問題；在系統穩定性層面，Joyme希望在跨區容災部署、核心服務的自動伸縮以及FinOps企業經營云成本支出控制達到平衡。

同時，聚焦虛擬人相關的技術和云驅動相關的技術，Joyme也希望結合自身業務找到切實可行的應用場景和落地點，為用戶帶來不一樣的體驗。（釘科技原創，轉載務必注明“來源：釘科技”）