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  2. OpenAI自建晶圓廠,可行么?
    近日,關于OpenAI建立晶圓廠的探討不斷。彭博社消息顯示,OpenAI計劃在未來幾年內投入巨資建設晶圓廠,以推動其人工智能技術的研發和商業化應用。為此,OpenAI CEO奧特曼不僅在為建晶圓廠四處融資商談,還會見了三星電子和SK海力士等芯片企業高管。 OpenAI能否成功通過“自主造芯”解決GPU短缺問題? 芯片“困住”AI企業 AI行業“苦芯片供應久矣”,這不僅歸因于市場的龐大需求,還
    2024-02-04 09:49:13
    來源:中國電子報、電子信息產業網 沈叢??

    近日,關于OpenAI建立晶圓廠的探討不斷。彭博社消息顯示,OpenAI計劃在未來幾年內投入巨資建設晶圓廠,以推動其人工智能技術的研發和商業化應用。為此,OpenAI CEO奧特曼不僅在為建晶圓廠四處融資商談,還會見了三星電子和SK海力士等芯片企業高管。

    OpenAI能否成功通過“自主造芯”解決GPU短缺問題?

    芯片“困住”AI企業

    AI行業“苦芯片供應久矣”,這不僅歸因于市場的龐大需求,還與臺積電等代工廠的產能有限有關。

    據了解,奧特曼曾多次公開抱怨英偉達GPU短缺,導致公司大模型的開發嚴重受限。OpenAI訓練GPT-4用了大約25000塊A100 GPU,而訓練GPT-5還需要5萬張英偉達的H100芯片。英偉達GPU不僅供不應求,價格也在一路飆升,據悉,英偉達一塊H100芯片的售價已經達到2.5萬至3萬美元。

    因此,OpenAI不斷尋求新的芯片獲取途徑。此前,有消息稱OpenAI將自主研發AI芯片,再將芯片交予臺積電等代工廠進行代工。為此,OpenAI還孵化了Cerebras、Rain Neuromorphics和Atomic Semi等芯片設計初創企業。

    然而,臺積電3nm制程的訂單已經出現了“排隊潮”,Elec消息顯示,臺積電將在2024年將其3nm工藝制程從月產能6萬—7萬片擴產至月產能10萬片晶圓,仍難以滿足龐大的市場需求。

    彭博社消息稱,奧特曼計劃用數十億美元資金建立一座生產先進制程的半導體晶圓廠,甚至要在先進制程領域與英特爾、臺積電和三星等頭部芯片企業展開競爭。

    為建廠四處尋求支援

    建立先進制程工廠,是一項“燒錢”的工程。一家能量產3nm/2nm的晶圓廠,投資成本高達300億美元。據彭博社透露,奧特曼已經與幾家大型潛在投資機構進行了會談,其中包括總部位于阿布扎比的云計算巨頭G42公司和日本軟銀集團。奧特曼表示,希望能從G42公司籌集到10 億美元的投資。

    此外,彭博社透露,奧特曼于1月26日上午參觀了三星電子平澤半導體工廠。該工廠是三星電子半導體業務的核心,擁有尖端的DRAM、NAND閃存和晶圓代工產線。奧特曼還在三星電子平澤園區會見了三星電子設備解決方案業務部門負責人慶桂顯等高管。

    在與三星電子會面后,山姆·奧特曼與 SK 海力士社長Kwak No-jeong舉行了會議,討論了有關高帶寬內存 (HBM)的合作內容。

    此外,金融時報透露,奧特曼也已經與臺積電進行洽談合作。

    建廠之路困難重重

    假如OpenAI自建晶圓廠一事屬實,其建設之路將充滿了挑戰。

    “雖然資金是建設晶圓廠的重要因素之一,但僅僅依靠資金并不能確保2nm或3nm的晶圓廠建設成果,還需要技術、人才、市場等多方面的支持和配合?!睒I內專家向《中國電子報》記者表示。

    據悉,3nm等先進制程晶圓廠所需的技術和設備非常復雜,包括光刻機、刻蝕機、鍍膜機、檢測設備等,這些設備需要達到極高的精度和穩定性,以確保制造出的芯片的可靠性和一致性。此外,還需要高純度、超精細的原材料,例如高純度硅、鎵、砷等,這些材料的純度和精細度直接影響到芯片的性能和穩定性。這也導致3nm等先進制程晶圓廠的建立周期較長,甚至是臺積電的3nm工廠,從建廠到量產也花費了近3年的時間。

    業內專家認為,OpenAI最終有可能無法獨自完成晶圓廠的建設,更具操作性的做法是購買臺積電、三星等現有晶圓廠的先進制程生產線,或者與這些廠商合作,共同打造一條新的生產線,并單獨承包一部分產能供自己使用。

    責任編輯:沈叢

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